Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
Уникальность теста заключается в симбиозе передовых методов секвенирования (NGS) и технологий искусственного интеллекта. В отличие от стандартных ПЦР-тестов и таргетных панелей, «КардиоЖизнь» позволяет выявлять не только известные наследственные варианты, но и ранее неизвестные соматические мутации у каждого конкретного пациента. Это обеспечивает максимально полную и точную диагностику предрасположенности к кардиологическим заболеваниям. Эксперты премии высоко оценили не только текущие характеристики теста, но и его потенциал для развития персонализированной кардиологии и импортозамещения в сфере высокотехнологичной диагностики.
Технология, устремленная в будущее
В отличие от классических ПЦР-тестов, «КардиоЖизнь» — это живая технология, которая способна эволюционировать. Благодаря использованию методов NGS (секвенирования нового поколения) и алгоритмов искусственного интеллекта тест не только фиксирует известные мутации, но и позволяет обнаруживать новые наследственные и соматические варианты, адаптируясь под данные конкретного пациента.
Разработчики позиционируют «КардиоЖизнь» как платформенное решение, которое будет совершенствоваться по мере накопления данных и запросов врачебного сообщества. На данный момент тест охватывает широчайший спектр нозологий — от синдрома Бругада и катехоламинергической тахикардии до семейной гиперхолестеринемии, аневризм аорты и тромбофилий.
«“КардиоЖизнь” — это не просто тест, это интеллектуальная система. Мы создавали продукт, который должен постоянно учиться и расширять свои возможности. Победа в премии Data Fusion Awards для нас сигнал, что отрасль поддерживает именно такой подход: глубокая наука, высокие технологии и, самое главное, ориентация на реальную клиническую практику. Мы видим будущее, где такие тесты станут стандартом профилактики внезапной сердечной смерти», — прокомментировала победу директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ Мария Попцова.
Партнерство как драйвер инноваций
Разработка ведется в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами — компаниями «Эвоген» и «Генотек», которые тестируют и адаптируют продукт для широкого рынка. Кооперация на основе лицензирования разработок ВШЭ дала возможность существенно ускорить создание прототипов продуктов и тестировать их на рынке. Такая модель позволяет находить баланс между интересами бизнеса и исследовательской повесткой научной команды.
«Для нас партнерство с НИУ ВШЭ — это пример того, как наука и бизнес могут вместе создавать по-настоящему востребованные медицинские решения. “КардиоЖизнь” сочетает глубокую научную экспертизу и прикладную ценность, что особенно важно для внедрения генетических технологий в клиническую практику. Мы видим большой потенциал этого продукта на рынке персонализированной медицины и активно участвуем в его развитии и масштабировании», — отметил директор по науке компании «Генотек» Александр Ракитько.
«“Эвоген” давно сотрудничает с коллегами из Института искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, и всегда это интересные наукоемкие проекты! Продукт “КардиоЖизнь” близок мне лично, так как моя базовая специализация именно кардиология, и я с большим удовольствием работала над тем, чтобы он вышел на рынок! И очень рада, что он так высоко оценен на конкурсе Data Fusion», — рассказала Олеся Сагайдак, заместитель генерального директора ООО «Эвоген».
Для пациента прохождение теста открывает возможность не только узнать список генов, ассоциированных с сердечно-сосудистыми заболеваниями, но и существенно повысить качество и продолжительность жизни за счет превентивных мер. Медицинские центры, внедряющие «КардиоЖизнь», получают инструмент для персонализированного подхода, основанного на точных данных генома. Это способствует формированию долгосрочных отношений с пациентом, который возвращается в клинику для профилактических осмотров и контроля состояния здоровья. В планах создателей — дальнейшее совершенствование теста: увеличение числа диагностируемых патологий на основе актуальных запросов медицинского сообщества.
Престижная премия — это признание коммерческого потенциала продукта «КардиоЖизнь». Сотрудничество Вышки с компаниями, создающими новейшие диагностические услуги на основе генетических технологий, позволяет выводить на рынок широкий спектр продуктов как для клинического использования, так и для более широкой аудитории — людей, которые выбирают программы персонализированной профилактики и заботы о своем здоровье. Научная репутация исследователей ведущего университета России повышает доверие к таким инновационным продуктам и ускоряет повышение качества медицинских услуг.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.