НИУ ВШЭ и Академия наук Татарстана на полях КазаньФорума-2026 заключили соглашение о сотрудничестве
Высшая школа экономики и Академия наук Республики Татарстан (АН РТ) договорились о сотрудничестве. Соглашение закрепило стратегическое партнерство двух ведущих научных и образовательных институций в области демографических и социологических исследований. Документ был подписан в Казани 13 мая 2026 года проректором, директором Института социальной политики НИУ ВШЭ Лилией Овчаровой и президентом АН РТ Рифкатом Миннихановым на площадке XVII Международного экономического форума «Россия — Исламский мир: КазаньФорум».
Соглашение предполагает целый ряд совместных инициатив: взаимную научную поддержку, обмен эмпирическими данными о социально-экономической и семейной жизни общества, помощь в подготовке молодых исследователей, проведение совместных семинаров, конференций и круглых столов, а также подготовку совместных научных докладов и публикаций. Координатором подготовки и подписания документа выступила заместитель проректора НИУ ВШЭ, руководитель Центра исследований благополучия и бюджетов времени населения Института социальной политики Мария Нагерняк.
«Для нас принципиально важно выстраивать системную научную кооперацию с регионами, которые обладают сильными исследовательскими школами и являются точками роста социальной политики. Сотрудничество с Академией наук Республики Татарстан открывает новые возможности для верификации наших моделей оценки бедности и благополучия на богатом региональном материале, а также для совместной разработки рекомендаций, которые лягут в основу реальных управленческих решений», — прокомментировала подписание соглашения Лилия Овчарова.
Выступление на форуме: от бедности к благополучию
В тот же день в рамках тематического блока «Экономика» XVII КазаньФорума Лилия Овчарова выступила с докладом «Современные подходы к оценке бедности и благополучия в России и мире». Модератором сессии стал генеральный директор ООО «АМК “Теория Дарвина”» Владимир Кутилов. Среди спикеров также были статс-секретарь — заместитель министра труда и социальной защиты РФ Андрей Пудов, министр труда, занятости и социальной защиты РТ Эльмира Зарипова, руководители профильных ведомств Узбекистана и Таджикистана.
В своем выступлении проректор НИУ ВШЭ представила эволюцию подходов к измерению бедности в России, отметив, что страна последовательно движется от монетарной оценки к многоаспектному пониманию благополучия. Лилия Овчарова напомнила, что согласно Указу Президента РФ о национальных целях развития до 2030 и 2036 годов, перед страной поставлены амбициозные задачи: снижение уровня бедности ниже 7% к 2030 году (и ниже 5% — к 2036-му), а для многодетных семей — до 12 и 8% соответственно.
«Существует множество международных подходов к комплексной многоаспектной оценке благополучия, — отметила в своем выступлении Лилия Овчарова. — Во многих странах, включая Китай, благополучие уже вошло в число ключевых показателей национальной статистики. В России национальные цели развития и национальные проекты также задают широкую рамку трактовки благополучия в ключевых жизненных средах. Это дает нам 112 возможностей для измерения и, что важнее, для управления качеством жизни».
Проректор также представила динамику реальных доходов, пенсий и заработной платы в России с 1991 года, подчеркнув, что устойчивый рост доходов населения и уровня пенсионного обеспечения — одна из приоритетных задач. Отдельное внимание в докладе было уделено демографическим вызовам: динамике суммарного коэффициента рождаемости (цель — повышение до 1,6 к 2030 году и до 1,8 к 2036-му) и необходимости ежегодного роста рождаемости третьих и последующих детей.
Подписанное соглашение с АН РТ станет важным инструментом для углубления совместных исследований в этих направлениях, позволяя интегрировать лучшие мировые практики оценки благополучия с региональной спецификой Республики Татарстан, которая является одним из лидеров социально-экономического развития России.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».