От идеи до прототипа: как в МИЭМ ВШЭ готовят школьников к будущей инженерной профессии

В 2025/26 учебном году Вышка вновь стала вузом-партнером программы «Инженерный класс в московской школе» Департамента образования и науки города Москвы. Участники прошли полноценный цикл проектной и исследовательской работы — от постановки инженерной задачи до защиты готового решения. Такой практико-ориентированный подход помогает будущим студентам инженерных вузов более осмысленно выбрать дальнейший образовательный трек. Подробнее о проектах, разработанных в рамках этой программы, — в материале «Вышки.Главное».
Ключевым элементом программы стали шесть проектных треков, в которых основной фокус делался на практике в лабораториях Московского института электроники и математики ВШЭ. Практической части было уделено более половины времени обучения. Итог участия — завершенный индивидуальный или командный проект. Все реализованные проекты, созданные школьниками, были представлены на мероприятиях не ниже городского уровня: Открытой научно-практической конференции «Инженеры будущего», конкурсе исследовательских и проектных работ школьников «Высший пилотаж» и других. Несколько проектов, разработанных школьниками в МИЭМ, стали призерами конференции «Инженеры будущего».
Проект «Инженерный класс в московской школе» объединяет усилия учителей московских школ, ресурсы всех сетевых учреждений Департамента образования и науки города Москвы, профильных вузов, колледжей, научных организаций и высокотехнологичных предприятий Москвы с целью формирования у школьников прикладных знаний и предпрофессиональных умений в области современной инженерии.
Python как язык инженерных решений
Сразу три трека строились вокруг изучения возможностей языка Python, одного из наиболее универсальных инструментов в современной инженерии. В треке «Python + ИИ: первые шаги в мир умных алгоритмов» школьники осваивали технологии работы с речью, изучали ключевые библиотеки, применяемые в голосовых ассистентах и системах распознавания речи. Итоговым этапом стала реализация участниками собственных голосовых проектов, один из которых — «Аудиоинструмент для хронологической ориентации», подготовленный учащимися ГБОУ «Школа № 1440», — стал призером конференции «Инженеры будущего». Школьниками был разработан инструмент, помогающий пользователю ориентироваться во времени с помощью звуковых сигналов и простых подсказок.
В треке «Космос на Python: моделирование и анализ космических данных» участники работали с реальными орбитальными данными, строили вычислительные модели и применяли те же инструменты, что используют профильные исследовательские институты и инженерные компании.
Работе с данными также был посвящен трек «Python и большие данные: от кода к инсайтам». Здесь старшеклассники учились собирать, структурировать и визуализировать данные с помощью базовых библиотек Pandas, NumPy и Matplotlib. Особое внимание уделялось умению формулировать аналитические задачи и презентовать выводы в формате, близком к реальным ИТ-кейсам.
3D-моделирование и проектирование: когда идея обретает форму
Трек «3D-реальность: создание цифровых объектов и сред» был посвящен тому, как превратить замысел в точную цифровую модель. Школьники осваивали двухмерное и трехмерное моделирование в программе КОМПАС-3D и учились проектировать мехатронные устройства, элементы робототехники и объекты среды. Важной частью стало обучение навыкам и инструментам создания, применения дизайнерских решений, анализа и оптимизации трехмерных моделей, чтобы сократить время и ресурсы на разработку. Один из проектов, представленных в треке, — «Разработка 3D-модели системы отопления с адсорбционным тепловым насосом» (ГБОУ «Школа № 1575») — стал призером конференции «Инженеры будущего». Решение позволяет повысить энергоэффективность небольших помещений за счет утилизации низкопотенциального тепла — наглядный пример того, как инженерный подход превращает абстрактную идею в прикладную технологию.
Умные устройства: от схемы до работающего гаджета
Участие в треке «Умные устройства: программируем с Arduino» позволило школьникам почувствовать себя разработчиками IoT-решений. Ребята знакомились с основами электроники и программирования, а затем собирали собственные устройства — от простых датчиков до комплексных систем. На конференции «Инженеры будущего» в число лучших вошли сразу два проекта от ГБОУ «Школа № 1440»: «Пьезоэлектрическое модульное напольное покрытие», генерирующее энергию при ходьбе, и «Комплект датчиков слепых зон на базе Arduino», который помогает маломобильным пользователям избегать препятствий. Эти работы показали, как даже базовые компоненты и простые схемы могут стать основой для полезных и социально значимых решений.

Информационная безопасность: навыки, которые нужны каждому
Участники трека «Инфобез для новых лидеров: как защищать данные и себя» разбирали актуальные киберугрозы, изучали базовые принципы криптографии и защиты данных, а затем переводили знания в практику уже во время проектного этапа. Такой формат помогал участникам научиться видеть уязвимости и предлагать способы их устранения — навык, востребованный в любой инженерной работе.
«КиберКаникулы»
Теме информационной безопасности были посвящены также «КиберКаникулы», которые прошли в период осенних и весенних каникул и в которых приняли участие более 600 учащихся 10–11-х классов. Интенсив включал лекции по кибербезопасности, на которых школьники изучили ключевые аспекты защиты информации: основы криптографии, угрозы информационных систем, методы защиты от кибератак, управление рисками и обеспечение конфиденциальности данных. Помимо этого, участникам были предложены творческие задания и экскурсии в лаборатории МИЭМ.

Кроме того, 523 школьника прошли предпрофессиональный практикум для одиннадцатиклассников. Он был напрямую ориентирован на подготовку к московскому конкурсу «Интеллектуальный мегаполис. Потенциал», который является предпрофессиональным экзаменом для участников программы. Практикум включал теоретическую часть по физике и информатике, а также интенсивную работу в программе КОМПАС‑3D и других профильных инструментах. Учащиеся разбирали типовые кейсы и выполняли задания, максимально приближенные к конкурсным, — например, решали междисциплинарные задачи, где требовалось одновременно применить знания по математике, физике и информатике.
Владимир Агафонов
«Такой подход позволял школьникам получить новый для них опыт работы в условиях, когда необходимо использовать информацию из разных областей знания. Современная инженерия становится все более междисциплинарной, и чем раньше будущий специалист научится работать на стыке наук, тем лучше для него», — отмечает Владимир Агафонов, менеджер отдела по работе с абитуриентами МИЭМ ВШЭ.
Андрей Абрамешин
«Цель программы — формирование у школьников инженерного мышления, умения видеть задачу целиком, выстраивать дорожную карту инженерного проекта, определять подзадачи, расставлять приоритеты, быстро находить, осваивать и применять нужные инструменты и технологии, — рассказал Андрей Абрамешин, начальник отдела по работе с абитуриентами МИЭМ ВШЭ. — Мы постарались создать условия, максимально близкие к реальным. Именно в такой среде и в режиме тесной командной работы формируются компетенции, которые действительно пригодятся будущему инженеру».
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.


