Ученые ВШЭ выявили механизм нарушения липидного обмена в плаценте при преэклампсии
Ученые НИУ ВШЭ обнаружили, что при преэклампсии — одном из самых опасных осложнений беременности — плацента перестраивает липидный обмен, снижая собственный синтез холестерина и усиливая его передачу плоду. Этот компенсаторный механизм помогает сохранить питание ребенка, но ускоряет изнашивание плаценты и может приводить к преждевременным родам. Результаты работы опубликованы в международном журнале Frontiers in Molecular Biosciences.
Преэклампсия затрагивает около 8% беременностей в мире и является одной из основных причин материнской и перинатальной смертности. Заболевание сопровождается нарушением кровоснабжения плаценты, гипоксией, изменениями в липидном обмене.
Несмотря на распространенность преэклампсии, ее молекулярные механизмы недостаточно изучены. Биологи НИУ ВШЭ проанализировали особенности липидного обмена при этом заболевании. Они использовали данные РНК-секвенирования единичных клеток плацентарной ткани при осложненной беременности, а также клеточную модель плаценты-на-чипе с индуцированной гипоксией. Подобный подход позволил сравнить изменения экспрессии генов в разных подтипах клеток трофобласта — особых клетках плаценты, которые обеспечивают питание плода и имплантацию в стенку матки.
Анализ показал, что при преэклампсии происходит выраженная перестройка липидного обмена и характер этих изменений зависит от типа клеток трофобласта. Ученые выявили снижение активности путей, отвечающих за синтез холестерина и его захват из крови, но при этом заметили, что трансфер питательных веществ от матери к ребенку усиливается.
Сравнение данных секвенирования и клеточной модели на чипе подтвердило ключевую роль гипоксии как фактора, запускающего изменения при преэклампсии, и позволило выявить возможные молекулярные регуляторы процесса — гены PCSK9 и SNX17.
Евгений Князев
«При преэклампсии клетки плаценты жертвуют собственными потребностями в холестерине и переключаются на передачу липидов ребенку, чтобы максимально сохранить плод и восполнить его недостаток в питании. Это приводит к тому, что плацента быстрее стареет и изнашивается, не получая достаточно необходимых элементов, и роды случаются раньше времени», — объясняет автор статьи, заведующий Лабораторией молекулярной физиологии НИУ ВШЭ Евгений Князев.
Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на механизмы адаптации плаценты к кислородному дефициту и свидетельствуют о том, что наблюдаемая перестройка липидного обмена может служить компенсаторным механизмом для поддержания поступления липидов к плоду в условиях ограниченного ресурса.
«Для того чтобы научиться эффективно лечить заболевание, надо понять его природу, выяснить, что происходит в организме, какие включаются механизмы. Именно поэтому так важны фундаментальные исследования, — считает Евгений Князев. — Мы выявили конкретные гены, которые участвуют в регуляции липидного обмена. Мы увидели, что многие нарушения связаны с захватом холестерина из крови. Возможно, уже существующие лекарства для контроля за холестерином помогут адаптировать организм матери к изменениям при преэклампсии».
Евгений Князев получил награду в номинации «Биология» за цикл работ о роли микроРНК в механизмах развития и диагностике онкологических, вирусных и воспалительных заболеваний и преэклампсии.
Исследования выполнены при финансовой поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в рамках проекта «Центры превосходства» и при поддержке Российского научного фонда (грант 24-14-00382).
Вам также может быть интересно:
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Тест «КардиоЖизнь» Вышки — в числе победителей премии Data Fusion Awards 2026
Разработка ученых Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук ФКН ВШЭ — генетический тест «КардиоЖизнь» — одержала победу в Общероссийской кросс-отраслевой премии в области технологий работы с данными и ИИ Data Fusion Awards. Проект занял первое место в номинации «Партнерство науки и бизнеса», показав успешную модель трансфера технологий из университетской науки в реальный сектор здравоохранения.
НИУ ВШЭ установил станцию «Геоскана» для космических исследований в Индийском технологическом институте Бомбея
На территории Индийского технологического института Бомбея (IIT Bombay) установили российскую наземную станцию для приема спутниковых данных СОНИКС. Разработка компании «Геоскан» станет частью проекта зеркальной лаборатории Высшей школы экономики и одного из ведущих университетов Индии.
ВШЭ и Positive Technologies оценят последствия кибератак на бизнес и государство
Институт мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ совместно с компанией Positive Technologies объявляет о запуске междисциплинарного научно-исследовательского конкурса «Разработка моделей прогнозирования и оценки последствий кибератаки». Молодые ученые смогут предложить свои идеи, модели и подходы к анализу социальных, экономических и иных эффектов от реализованных киберугроз. Грантовый фонд конкурса составит 3 млн рублей.
МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
«Хотелось бы создать фотонно-интегральную схему, которую можно будет применить на практике»
Научный сотрудник Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Никита Фоминых пришел в Вышку ради творческой атмосферы и возможности проводить эксперименты и исследования на уникальном оборудовании лаборатории. Недавно он защитил кандидатскую диссертацию, посвященную изучению и разработке компонентов для фотонных интегральных схем. О работе в лаборатории и о своих исследовательских планахученый рассказал «Вышке.Главное».
Как адаптироваться к жаре и наводнениям
Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.
В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера
С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».
Как формируется новая профессия специалиста по безопасности систем машинного обучения
Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запускает новую онлайн-магистратуру «Информационная безопасность систем искусственного интеллекта», посвященную подготовке специалистов по защите систем машинного обучения. Программа ориентирована на одну из самых быстро формирующихся профессиональных ниш — безопасность моделей ИИ и инфраструктуры их эксплуатации.