Лю Дунюй
- Доцент: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Департамент электронной инженерии
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2021 году.
- Владение языками
- китайский
- английский
- Контакты
- Телефон:
15240 - Адрес: Таллинская ул., д. 34, каб. 423
Время работы: 9:00 - 19:00
- ORCID: 0000-0001-6941-1885
- ResearcherID: GRO-1608-2022
- Scopus AuthorID: 57191159740
- Google Scholar
- Блоги и соц. сети
- ResearchGate
- Руководитель
- Васенко А. С.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование и учёные степени
Опыт работы
2024.9 - настоящее время Доцент, МИЭМ, Университет ВШЭ
2021.10-2024.8 Постдокторский научный сотрудник, МИЭМ, Университет ВШЭ
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Научный семинар «Солнечные фотопреобразователи»
29 марта прошёл научный семинар учебно-исследовательской лаборатории функциональной безопасности космических аппаратов и систем МИЭМ. Семинар был посвящен солнечным фотопреобразователям. С докладом на тему «Theoretical studies in solar energy materials» выступил постдок, научный сотрудник департамента электронной инженерии Лю Дунюй. С докладом «Perovskite nanoparticles» выступила аспирантка Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН А.С. Сон
Научный семинар НУЛ Квантовой наноэлектроники, докладчик Лю Дунюй.
С докладом на тему "Комбинация экспериментальных и расчетных подходов в энергетике: электрохимическое восстановление CO2 на ZnO, легированном Cu" выступил научный сотрудник ДЭИ МИЭМ Лю Дунюй.
Machine Learning Helps Improve Perovskite Solar Cells
A team of researchers from HSE MIEM, LPI RAS, and the University of Southern California have applied machine learning to the analysis of internal defects in perovskite solar cells and proposed ways to improve their energy efficiency. The findings of the study performed on the Cs2AgBiBr6 double perovskite can be used to develop more efficient and durable perovskite-based materials. The paper has been published in the Journal of Physical Chemistry Letters.
Машинное обучение повысило долговечность перовскитных солнечных батарей
Команда ученых из МИЭМ ВШЭ, Физического института имени П.Н. Лебедева РАН и Университета Южной Калифорнии с помощью технологий машинного обучения нашли способ избежать внутренних дефектов и увеличить эффективность перовскитных солнечных элементов. Результаты исследования могут применяться для разработки более эффективных и долговечных материалов. Исследование проводилось на двойном перовските Cs2AgBiBr6. Статья опубликована в журнале Journal of Physical Chemistry Letters.
Семинар НУЛ Квантовой наноэлектроники по теме: "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".
26 января доктор Лю Дунюй, научный сотрудник ДЭИ МИЭМ, сделал доклад на тему "Смещение ионов металла контролирует дефектные подщелевые состояния в перовските Cs2AgBiBr6: исследования методом машинного обучения".